Évaluer Bitcoin avec la complexité de Kolmogorov ?

Bitcoin est une monnaie numérique qui a gagné en popularité et en traction de manière significative ces dernières années. Une façon d'évaluer sa viabilité en tant que monnaie est d'utiliser un concept mathématique appelé complexité de Kolmogorov. La complexité de Kolmogorov, a ussi connu sous le nom de "complexité algorithmique" et "complexité de Turing", est une mesure de la quantité d'informations contenues dans une chaîne. Il quantifie essentiellement la quantité minimale d'informations nécessaires pour décrire une chaîne. Dans le cas de Bitcoin, nous pouvons utiliser la complexité de Kolmogorov pour mesurer la quantité d'informations contenues dans les données de transaction. Bien que Kolmogorov n'ait pas été le premier à formuler l'idée, il a joué le rôle dominant dans la consolidation de la théorie. Le concept lui-même a été développé indépendamment et avec une motivation différente par Andrei N. Kolmogorov, Ray Solomonoff et Greg...